问题1：很多人都说，金融是最热门商科专业?
真相是：的确很热。申请商科的学生当中，10个中有4,5个是申请金融类硕士的。这些学生中高手如云，背景也各式各样的： 有金融等商科背景，有数学和计算背景的， 有经济学背景， 这些都很正常，但也有很多理工类背景，文科类背景的。 比如EE的学生申请金融类硕士，化学工程与工艺专业的申请金融类硕士，甚至是人文背景的学生都想申请金融类硕士。
那金融类硕士项目到底对申请者背景有怎样的要求：
以金融硕士标杆项目 MIT-SLOAN MSF 项目为例：
我们可以看到MIT的MSF: 商科背景的学生占有20%， 数理背景的学生占有47%， 工程的学生占有11%，计算机背景的学生占有3%，但是还有2%的学生来自人文社科类。
金融类硕士对申请者背景否有要求，还是得具体项目具体分析。但是酷爱数理背景的学生应该是大多项目的共同点。
我需要看项目对申请者的要求以及申请者自身的本科成绩单(本科期间到底学过那些课程)，我得看看申请者实习工作经历(是否相关领域?)，我还得看看申请者都有那些经历(financial Market research? 金融建模大赛?)
我认为出国留学成功与否，专业选择是重中之重，大家一定要谨慎。选择专业，我给大家3点思考：
1. 申请者自身的背景与申请专业的匹配程度;
2. 申请者将来的职业规划，以及兴趣点和擅长点;
3. 申请的难易程度。
总的来说，正因为各种背景的学生都有可能选择申请金融，所以金融是最热门的商科专业。
再来看问题2：很多人都说，金融是最难申请的商科专业?
真相是：难是很难，但不是绝对的难，也不是对谁都难。但是竞争激烈是肯定的!
竞争激烈主要表现在申请人数最多，但是开设的院校并不是很多。
学校到底有多少：
Top30 中开设MSF项目的院校只有8所，差不多四分之一;
Top30 中开设所有金融类硕士的只有14所，不到一半;
Top50中，开设金融类硕士项目25所，刚刚一半;
其实，整个美国Top100院校中，也只有45所左右，同样也不到一半。
我们再来看看这些项目招多少人：
Princeton 金融硕士， 2019年全球招生25人;
Baruch 金融工程硕士， 2019年全球招生40人;
NYU 金融数学硕士， 2019年全球招生49人;
Gatech 量化与计算机金融硕士，2019年全球招生54人;
Cornell 金融工程硕士， 2019年全球招生56人
UC Berkeley 金融工程硕士， 2019年全球招生79人;
UCLA 金融工程硕士 2019年全球招生84人;
Chicago 金融数学硕士，2019年全球招生89人;
CMU Computational Finance， 2019年全球招生97人;
NYU 金融工程硕士， 2019年全球招110人;
MIT 金融硕士， 2019年全球招生111人;
Columbia 金融工程硕士， 2019年全球招生120人
JHU 金融硕士， 每年全球招生200+ (你敢申，我就敢录!)
这也是个特例，但这个学校商学院年轻，MSF2017才通过AACSB的认证，中国人数90%以上，再加上申请人数多，所以很多学生对这个院校是比较谨慎的。它跟其他top30的项目也的确有一定的差距。
问题3：很多人都说, 金融是最看重数理背景的商科专业(真相是什么?????)
答案是：
它看重的是数理分析和逻辑思维能力，像线性代数，微积分以及统计与概率这种基础核心课大多数项目都是需要的。如果偏量化的金融或金工金数的课程，会要求一些更高阶的课程，例如随机过程或常微分偏微分都很常见。
MIT必修课主要是投资理论类课程和公司财务分析类。
财务分析类课程是对各种会计报表的理解和分析，对数学能力并不作很高的要求。
投资理论类课程主要介绍经典的投资模型以及当前金融市场的主要风险和收益模型，这类课程对数学要求比较高。不过对学过高等数学和概论统计的中国学生来说，学习这么课程应当不会觉得很吃力。
悲催：万一连高数或概率统计类课程都没学过??
也不用担心!Sloan商学院考虑的很周到!
它的课程设计非常人性化，即使你对高等数学一无所知，只要在MIT修读一门针对投资理论的数学课程，然后你就可以轻松的了解所有投资理论中的各种数学工具了。所以MIT对数理课程的要求并不是很严苛。
其实美国绝大多数商学院的MSF的课程都对数理课程或者先修课没有硬性要求。但是如果数理背景比较好，对申请还是有优势。例如美国Top30 MSF项目，其实除了JHU和USC，其他项目都是偏数理金融的，而且像WUSTL的MSF对数理背景的学生喜爱程度甚至超过金融背景的学生。所以对于数理背景比较弱的申请者，请本科期间尽量选修一些数理方面的课程，或者参加数学建模大赛等，或者做一些量化金融或金融市场研究类的研究或实习，这些对申请还是有帮助的。对于申请金工金数的同学，则更需要有意识培养自己的数理方面的能力，因为金工金数会修读很多数理分析类的课程，有些项目甚至可能会有先修课的要求。
对计算机编程又是怎样的要求呢?
很多学生会问金工是不是需要编程?或者金融建模的时候是否需要编程?其实建模只是说公式和理论推导，而实证则是我们经常提到的编程。便是现在基本不需要真的用java 或C语言来编程，可能会用到R比较多，但基本上都是用Spss, Eviews, MATLAB，Stata等计量经济的软件就可以了。所以如果你能熟练使用这些软件，请在简历等文书中体现出来。
